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智能制造在涂料生产领域的应用 智慧工厂“很聪

时间:70-01-01 08:00 来源:

【化工前线网 企业新闻】智能制造是伴随信息技术的不断普及而逐步发展起来的。上世纪90年代,随着信息技术和人工智能的发展,智能制造技术引起发达国家的关注和研究,美国、日本等国纷纷设立智能制造研究项目基金及实验基地,智能制造的研究及实践取得了长足进步。

本世纪尤其是2008年金融危机以后,发达国家认识到以往去工业化发展的弊端,制定“重返制造业”的发展战略,同时大数据、云计算等一批信息技术发展的前端科技引发制造业加速向智能化转型,把智能制造作为未来制造业的主攻方向,给予一系列的政策支持,以抢占国际制造业科技竞争的制高点。

全球范围来看,除了美国、德国和日本走在全球智能制造前端,其余国家也在积极布局智能制造发展。3月26日,在由国务院发展研究中心主办的“中国发展高层论坛2018年会”上,工信部部长苗圩表示,我们对制造业的改造提升分析了一条路径,最终的目标是智能制造,要通过数字化、网络化最后达到智能化的目标。

《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这也将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。2018江苏涂料行业发展论坛暨江苏省涂料行业协会会员大会上,广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强围绕“什么是智慧工厂、智慧工厂构建模式、自动化构建、信息化构建、智能化构建、智慧化构建”作《智能制造在涂料生产领域的应用》主题演讲。

李总介绍:在智能制造的发展基础上,智慧工厂应运而生,在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务,清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度,加上绿色智能手段和智能系统,构建一个高效节能,绿色环保,环境舒适的人性化工厂。

智慧工厂拥有高度的和自动化、信息化、智能化、智慧化。自动化是智慧工厂的基础,主要由清洁化、自动化生产设备、智能仓库系统、质量标准化系统、设备远程监控系统构成。是一套“很聪明”的系统。

涂料行业在生产中提高实现自动化

首先,在涂料的生产过程中使用清洁化、自动化生产设备,在投料、生产、包装及柔性设计环节,通过自动化解决。涂料生产根据配方要求,做好投料准备后,经过粉体输送系统、液体存储分配系统、小料配料系统,将原料根据配方实现精细化投料;在生产过程中利用先进的管道自动化控制生产的工艺;待生产流程结束后,进入全自动包装线进行包装。自动化生产设备还具备柔性设计功能,可进行多样少量生产。确保涂料企业的不同生产需求。

自动化包装线

其次,智能仓储系统可以实现仓库信息化、精细化管理,便于实时查询与监控,时时盘点,自动补单,出入库的准确性大幅提升。同时由于自动化程度高,也大大降低劳动强度,提高工作效率。

再次质量标准化系统,质量是企业产品的生命。李总介绍,质量标准化系统通过数据采集站和服务器将所有检测设备连成网络。通过制定统一标准,系统对样品的检测结果进行自动判定,减少过程的人为干预。通过监测数据的管理,自动提供质量分析报告,质量统计,质量预警,以及产品质量追溯。

最后设备远程监控系统,传统涂料行业设备管理存在最大的确定是维修前缺乏预见性,维修时缺乏依据和维修后缺乏检验的缺点。设备监测系统通过在主要和辅助设备植入传感器,输出信号,进行采集,通过有线或无线将数据传至管理平台,利用相应的软件模块进行数据采集,形成实时监控、重点设备监控、设备故障诊断、故障预警、制订设备维修计划。

具有以上四项重要因素,涂料生产的自动化程度才能够得到真正的提升。目前我国涂料行业生产自动化程度正在不断提升,尤其在新建项目中,自动化已经登上新台阶。

涂料企业加快信息化建设

在信息化飞速发展的今天,涂料行业的信息化建设也取得快递的发展。涂料企业利用条码/二维码管理系统和无线定位系统,对基础数据进行系统的管理。大大降低了人工成本,提升了数据的精准度。

条码/二维码管理管理系统生产数据化的主要方法,通过条码/二维码数据的采集,并与生产制造系统(MES)对接,形成生产制造系统的基础数据。

无线定位系统采用无线脉冲专利技术,通过精确测量无线脉冲在空间中的传播时间,精确测量微标签与微基站之间的绝对距离,空间解算获得成千上万个标签的实时位置,对人、车、物进行安全区域管控、人员在岗监控、车辆实时轨迹监控。

智能化构建实现协同作业

涂料企业正通过生产制造执行系统(MES)和企业资源管理系统(ERP),将企业生产经营、质量管理、设备远程检测等信息孤岛形成统一调度,协同作业管理,并通过技术信息管理平台,为决策层提供相关信息和数据支持。更益于对企业的作出最有效的管理决策。

智慧化构建助力企业发展

云数据分析系统工厂(集团)内部数据整合与外部信息共享,建立云数据。李总介绍云数据是建立在大数据基础上的数据分析,通过对外部数据分析,提供市场动态,及时调整营销策略;对内部运营指标的分析,提出改善调整方案。真正实现助力企业的发展。

据了解,从一些走在转型升级前列的国内外企业发展经验来看,这的确是提高企业竞争力的有效路径。首先实现了自动化的,已经能够极大地提升制造企业效率。未来将通过数字化、网络化提升企业效率的同时,引入人工智能,最终将智能化引入企业的管理中。

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